ELISA的数据分析过程分为以下两步:

1)准备和分析一组已知的样品数据/标准.这一系列已知的吸光度数据,代表浓度,被用来创建标准曲线。

2)“未知”样本数据的准备。对于得到的每个测量值,使用标准曲线来找到相应的物质浓度。

3)使用生物信息学工具,如Labware LIMS进行数据分析。它涉及到样品和对照品中分析物的摩尔比的计算。这不仅仅是看曲线结果然后说是或不是的问题。执行数据验证以确保结果的完整性。

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