実験では、故意に1つのまたは複数の応答変数のこれらの変更の影響を観察するために、1つの以上の因子を変更します。実験の設計は、得られたデータは、応答変数の変化を説明するために使用することができますように、計画実験のための効率的な手順です。

実験の設計時には、テストの仮説は、最初に検討する必要があります。特定の応答変数(大型藻類の例えば成長率)である因子(化学化合物の例えば濃度)の効果を試験しようとするときには、「治療」(化学化合物の添加)及び「制御の両方を有することが重要です「(化学化合物無添加)群。基の両方を有することにより、変数に観察された効果は、治療群で変更された要因によって引き起こされることが保証されます。

必要な治療法が決定されると、実験で使用されようとしている反復の数を決定することも重要です。複製は、同じ実験条件(処理)の繰り返しです。複製は、他の要素又は個人差の変化に変数に応答して発生した変更は、実際に修飾因子によって引き起こされることを保証するために必要とされません。典型的には、信頼性の高い結果を考慮する必要がある(同じ処置の)反復の最小量は3です。以下の3回の反復では、ほとんどの統計的検定は、データに適用することはできません。一方、より多くの反復は、より信頼性の高い結果になります。しかし、反復および/または治療の数の妥協は通常、実験の複雑さを軽減するために必要とされています。