插值技术是一种从现有数据集创建新数据点的数学方法。该技术使用来自数据集中变量的信息来预测采样区域内其他位置的相同变量的值(图1)。

有许多不同类型的插值技术，它们可以从简单地将最近的现有数据点的值赋给新的数据点，到每次预测一个新数据点时考虑到所有数据集的复杂模型。

例如，在图1中，蓝色圆圈是采样的数据点。使用插值技术，可以估计一个新的数据点(蓝色平方)。蓝色圆圈的大小表示原始数据点对生成的新数据点的影响。原始数据点(蓝色圆圈)离新生成的数据点(蓝色方块)越近，它对新数据点的影响越大。请注意，所有以前的数据点都将对新数据点产生一些影响，无论它们离新数据点有多远。

图1所示。插值是如何工作的例子。