科学家已经证明，动物对它们的环境非常了解，并且能够评估食物的潜力觅食区域。然而，导致一个样本做出特定选择的机制，比如留在或离开当前的觅食区，到另一个地方，仍然知之甚少。这个问题在异质的环境中就更难了，在这种环境中，猎物的特定栖息地可能不会相互重叠。

选择觅食区域的一个后果是，由于猎物的消耗，这一区域会被缓慢但迅速地消耗殆尽，随着时间的推移，这一区域的吸引力也会下降。这就提出了一个问题，什么时候动物应该从当前的补丁切换到另一个补丁。这并不是一个简单的问题，因为还需要考虑其他几个因素，如到下一个区块的距离和开发新区块的能源成本。因此，最优patch的选择是概念的一部分风险敏感性．

在觅食生态学中，边际值定理就是用来回答这个问题的。根据边际值定理，当当前的patch的值低于来自环境的patch的平均值时，动物应该移动到另一个patch。然而，这依赖于一种假设，即动物有能力评估环境中斑块的丰富程度，从而在最佳时间有效地切换斑块。

图1所示。边际价值定理如何评估在一个补丁上花费的最佳时间。如果觅食者离开得太早，他们就失去了有效的觅食机会，但是他们离开得太迟，就会浪费太多的能量去寻找已经耗尽的猎物，因此收获就会更少。