抽样是选择群体（样本）的子集，被认为是他们所属的小组的代表。它是为了学习或确定整个人口的特征。因此，采样还包括决定样本应从中取样的某个区域的位置。

当“采样”不同的方法可以用于选择要收集样本的位置：

• 随机：样本从研究区域随机拍摄。
• 系统：使用特定模式（网格）选择采样的位置。
• 分层：在选择位置之前，根据某些变量/参数分割该区域（例如，如果我们只对某个海拔高度的区域感兴趣）。
• 主观：非客观原因选择区域。

当有关学习系统的知识受到限制时，随机和系统的采样方法非常有用。然而，如果需要插值技术或需要面积的梯度映射，则系统采样通常是最佳选择。重要的是，分层和主观方法需要高水平的研究区域的初始知识。